機器視覺創業

1、西安奇維科技，錦業路69號創業研發園的。

西安奇維科技股份有限公司（以下簡稱「奇維科技」）成立於2004年9月14日，注冊資本為3500萬元。公司現位於西安高新技術產業開發區創業研發園內，已建成一棟建築面積近5000平方米的科研實驗樓，擁有一套完整的環境可靠性實驗系統。公司現有130餘名優秀員工，其中博士2人，研究生20餘人，科研人員已超過半數。2006年，奇維科技成立了北京北方奇維電子科技有限公司。2010年成立了西安奇維機器視覺檢測技術有限公司。
奇維科技在產品研發、生產和經營方面力爭達到國內一流水平。多年來，奇維科技一直遵循「以技術為本，以市場為導向，以質量為保障」 的發展方針，大力開展產品的研發工作，在注重國際新技術引進和吸收的同時，不斷推陳出新，使產品和技術始終處於國內領先地位並保持很強的競爭力。
奇維科技一直致力於嵌入式計算機產品和固態存儲設備的研發、生產和銷售。公司不僅在嵌入式計算機技術方面具有豐富經驗，而且是國內固態存儲行業的一顆明星。2006年，公司全力打造並成功推出了具有完全自主知識產權的勁碩和勁恆兩個系列的固態存儲產品。如2.5」PATA、2.5」SATA、CF卡、DOM、UDOM、37針片上電子盤、2.5」PATA+USB，2.5」SATA+USB等多種高性能產品。同時，公司的固態存儲產品經過了第三方的濕熱、高低溫、振動、低氣壓、鹽霧、黴菌及可靠性方面的試驗考核，標志著公司在高可靠性、嵌入式存儲領域站穩腳跟。
奇維科技在2005年通過ISO9001質量管理體系認證，2009年通GJB9001A-2001質量管理體系認證，產品均通過GJB150B-86環境試驗認證及第三方可靠性認證。2010年，公司已取得武器裝備科研生產單位三級保密資格審核。2011年，通過GJB9001B-2009質量管理體系換版認證，同年11月又通過武器裝備科研生產許可現場審查。公司產品以高品質、高可靠性、高穩定性、高性價比的優勢獲得了廣大用戶的認同。
奇維科技的目標是與您建立長期的合作關系，為您提供更可靠、更高性能的產品是我們不斷創新、不斷進取的動力。本著可持續發展的原則，憑借著高效率的團隊、嚴格的質量管理體系和對行業應用的深入了解，奇維科技願與您攜手共贏，帶給您更專業的技術、更優秀的產品和更滿意的服務。

2、圖像處理行業如何，收到西安某做圖像處理的創業小公司的offer，不清楚作何選擇

圖像處理，機器視覺行業還可以 ，比較有朝氣。不過在西安創業，不知道有多少市場，我也是做機器視覺的，在東莞這邊，這邊的行情遠比北方要強。去到北京都沒什麼市場，西安……懷疑呀。選擇珠三角、長三角比較理想。這類科技型的企業。西北應用的還是太少了，主要就是一些高校。其它的企業都很少。

3、機器視覺與計算機視覺的區別和共同之處

計算機視覺與機器視覺，首先是應用場景不一樣，就像視遠圖像趙旭回答的那樣：你把攝像頭對著人就是CV，對著車間就是MV。

計算機視覺和機器視覺應用場景不同，就像拉貨車和載客車是的，側重點不同而已，一個側重人工智慧分支，一個側重工業應用！簡單說起來的話，計算機視覺偏重於深度學習並且偏向軟體，機器視覺偏重於特徵識別同時對硬體方面要求也比較高，不過隨著對智能識別要求越來越高的發展，這兩個方向畢竟會互相滲透互相融合，區別也僅僅限於應用領域不同而已。

其次，我感覺最大的區別，在於技術要求的側重點不一樣，甚至差別很大。
計算機視覺，主要是對質的分析，比如分類識別，這是一個杯子那是一條狗。或者做身份確認，比如人臉識別，車牌識別。或者做行為分析，比如人員入侵，徘徊，遺留物，人群聚集等。
機器視覺，主要側重對量的分析，比如通過視覺去測量一個零件的直徑，一般來說，對准確度要求很高。我記得以前接觸過一個需求: 視覺測量鐵路道岔缺口。哥剛畢業的時候在鐵路上班，做過控制系統，還開過內燃機車，很清楚道岔缺口的重要性，這玩意兒你說要是測不準，呵呵:)

當然，也不能完全按質或量一刀切，有些計算機視覺應用也需要分析量，比如商場的人數統計。有些機器視覺也需要分析質，比如零件自動分揀。但，計算機視覺一般來說對量的要求不會很高，商場人數統計誤差個百分之幾死不了人的，但機器視覺真的會，比如那個道岔缺口測量。

既然要求這么高，是不是機器視覺就比計算機視覺難呢？也不是的，應該說各有各的難處。
計算機視覺的應用場景相對復雜，要識別的物體類型也多，形狀不規則，規律性不強。有些時候甚至很難用客觀量作為識別的依據，比如識別年齡，性別。所以深度學習比較適合計算機視覺。而且光線，距離，角度等前提條件，往往是動態的，所以對於准確度要求，一般來說要低一些。
機器視覺則剛好相反，場景相對簡單固定，識別的類型少(在同一個應用中)，規則且有規律，但對准確度，處理速度要求都比較高。關於速度，一般機器視覺的解析度遠高於計算機視覺，而且往往要求實時，所以處理速度很關鍵，目前基本上不適合採用深度學習。

以上討論的是技術，商業方面，計算機視覺的應用面更廣一些，畢竟很多業務是跟人相關，比如人臉識別，行為分析等，很多垂直領域都有計算機視覺潛在需求，相對來說，更適合創業；
而機器視覺顧名思義，業務主要跟機器相關，而且對准確度甚至安全性要求很高，也就在資質品牌方面有較高的門檻，所以寡頭壟斷嚴重，一般來說，更適合上班而不是創業。

機器視覺（Machine Vision, MV） & 計算機視覺(Computer Vision, CV)
從學科分類上， 二者都被認為是 Artificial Intelligence 下屬科目.

有幾個分支：

一個是圖像處理，主要是信號與系統，統計，優化
一個是求解景物與圖像之間的關系，如立體視覺、三維重建，主要是幾何
一個是模式識別，例如如何分割圖像、識別目標，主要是人工智慧

但實際提及時， 主觀感覺上
MV 更多注重廣義圖像信號（激光，攝像頭）與自動化控制（生產線）方面的應用。
CV 更多注重（2D, 3D）圖像信號本身的研究以及和圖像相關的交叉學科研究（醫學圖像分析，地圖導航）。

4、我們初創公司，想找一家能提供一站式工業設計服務的設計公司

國內不少設計公司都符合要求，我朋友做尿液檢測儀的，跟大業設計廣州總部合作過，從前期產品策略分析，產品設計（外觀，結構，樣機驗證）開模，注塑，組裝。大業確實能提供很成熟的成套體系化服務。可以咨詢一下

5、深度學習的就業方向是什麼？

深度學習工程師就業路徑

目前，成為深度學習工程師有兩條路徑：一是通過春秋兩季的校園招聘，另一種是藉助社會招聘跨行業轉型。前述文章曾經將深度學習工程師分為演算法工程師、後端工程師和前端工程師。綜合目前市面上各大公司招聘和咨詢報告結果，目前工作3-5年左右的工程師為人工智慧的市場主力，而應屆畢業生更多還在成長之中。

深度學習工程師就業情況

開啟這個話題，咱們先拿小編身邊深度學習工程師的舉例，在上大數據分析。

小A同學，本科專業屬於工科，對深度學習有強烈的興趣，隨即選擇自學並同時報名培訓班，研究生畢業後，加入創業公司，但是後續的工作其實和深度學習沒關系了。

小B同學去年入職NLP自然語言處理方向的演算法工程師，本科到博士均是國內985大學就讀，後進入大廠最終成為了一名深度學習工程師，主攻演算法方向。

這里大家就發現了，其實個例之間相差還是很大的。於是小PP縱覽招聘機構以及權威咨詢機構的報告，為大家分析總結了如下內容。

6、溫州唯實機器視覺科技有限公司怎麼樣？

溫州唯實機器視覺科技有限公司是2012-03-01在浙江省溫州市樂清市注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股)，注冊地址位於樂清經濟開發區緯十七路261號（樂清市科技孵化創業中心內）。

溫州唯實機器視覺科技有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是913303825917606845，企業法人王孟琳，目前企業處於開業狀態。

溫州唯實機器視覺科技有限公司的經營范圍是：機器視覺軟體、圖像處理軟體、嵌入式系統軟體、工業控制系統軟體的設計、開發、銷售與服務；機器視覺檢測設備、圖像處理設備、工業自動化設備的設計、研發、製造、銷售與服務；機器視覺系統零配件、工業自動化設備零配件的銷售；貨物進出口、技術進出口。在浙江省，相近經營范圍的公司總注冊資本為10789萬元，主要資本集中在 100-1000萬 和 5000萬以上 規模的企業中，共33家。本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。

通過百度企業信用查看溫州唯實機器視覺科技有限公司更多信息和資訊。

7、請問中國有哪些領先的智能機器視覺解決方案公司啊？

觸景無限、商湯科技等都是國內優秀的計算機視覺創業公司。

8、深圳瑞斯特朗科技有限公司怎麼樣？

簡介：瑞斯特朗是一家專注於圖像識別與機器視覺軟體演算法的人工智慧領域的創業型科技公司。公司專注於紡織與服裝業，基於前沿光學圖像處理、信息處理技術和人工智慧的研究成果，推出面向工業機器人應用的二維、三維視覺系統，以及提供視覺檢測和系統集成一站式自動化、智能化解決方案和創新服務。
法定代表人：金玲玉
成立時間：2014-03-20
注冊資本：1000萬人民幣
工商注冊號：440301109009644
企業類型：有限責任公司
公司地址：深圳市南山區同發路6號官龍名苑半地下層001一樓A10、A11

9、機器視覺這個行業發展現狀和前景怎麼樣，機械電子碩士就業或者讀博選擇這個領域怎麼樣，給個建議

關於機器視覺行業[鏡頭篇]
在機器視覺領域，百萬像素工業鏡頭以日本Computar鏡頭最為出眾。
日本Computar是全球著名工業鏡頭供應商，computar工業鏡頭性價比高，性能穩定，被廣泛應用於工業生產和安防領域。
像素級別在不斷提升，但需要注意的是，清晰度包括鏡頭中心及邊緣的清晰度。「從光學原理上講，鏡頭中心像素肯定是最高的，邊緣會有所降低，但要保證整個畫面都是在100萬像素以上，這是研發的重點，」如果在一個實際的視頻畫面中，中心與兩邊的畫面清晰度差別太大的話，這就說明了鏡頭的邊緣清晰度效果不是很好。
而在提高了像素水平之後，可能會犧牲如通光量(F值)、紅外矯正等一些性能。「目前，各鏡頭廠商競爭焦點在於保證高像素前提下，如何具備良好的通光量」， 「如我們一款2.8-8mm左右的標清鏡頭，其F值是9.05，同樣一款的高清鏡頭，其F值只能做到1.2，這是由光學原理所決定的，清晰度高的鏡頭的F值已達不到這么大了，」
百萬像素攝像機的夜間監控效果一直是用戶關心的重點，鏡頭廠商也考慮到了這點需求。如果百萬像素鏡頭沒有日夜兩用功能的話，晚上則會容易出現變焦情況。因此，在原有型號百萬像素鏡頭的基礎上增加日夜兩用功能是一些廠商今年的研發重點，如富士能等。日夜型鏡頭和普通型鏡頭的主要區別在於其所採用的鏡片玻璃材質和鍍膜處理等技術的不同。
另外，一些攝像機廠商之所以能夠推出透霧型攝像機，最重要在於鏡頭廠商的支持。有些鏡頭廠商增加了透霧新技術，使得百萬像素鏡頭適應范圍更加廣泛。目前市場上高清攝像機大多採用IP介面，編碼、傳輸、解碼的過程造成了「延時」的疊加，使得在物距不同目標之間切換時，對鏡頭的聚焦成了用戶最為頭疼的問題，鏡頭廠商在自動聚焦方面下功夫，一定程度上緩解了延時問題，大大提高了目標捕捉速度。當前，百萬像素鏡頭產品還處於市場導入期，盡管已經在技術上取得了進步，但是仍然存在諸多需要改進的方面，除了如上所言的通光量問題，還有焦距覆蓋范圍不足、產品線不夠全面等，對於國內外鏡頭廠商而言，百萬像素鏡頭技術還有很大的發展空間。

另外，這個行業視覺軟體很重要，它技術性強，成本低，很適合創業者。。