机器视觉创业

1、西安奇维科技，锦业路69号创业研发园的。

西安奇维科技股份有限公司（以下简称“奇维科技”）成立于2004年9月14日，注册资本为3500万元。公司现位于西安高新技术产业开发区创业研发园内，已建成一栋建筑面积近5000平方米的科研实验楼，拥有一套完整的环境可靠性实验系统。公司现有130余名优秀员工，其中博士2人，研究生20余人，科研人员已超过半数。2006年，奇维科技成立了北京北方奇维电子科技有限公司。2010年成立了西安奇维机器视觉检测技术有限公司。
奇维科技在产品研发、生产和经营方面力争达到国内一流水平。多年来，奇维科技一直遵循“以技术为本，以市场为导向，以质量为保障” 的发展方针，大力开展产品的研发工作，在注重国际新技术引进和吸收的同时，不断推陈出新，使产品和技术始终处于国内领先地位并保持很强的竞争力。
奇维科技一直致力于嵌入式计算机产品和固态存储设备的研发、生产和销售。公司不仅在嵌入式计算机技术方面具有丰富经验，而且是国内固态存储行业的一颗明星。2006年，公司全力打造并成功推出了具有完全自主知识产权的劲硕和劲恒两个系列的固态存储产品。如2.5”PATA、2.5”SATA、CF卡、DOM、UDOM、37针片上电子盘、2.5”PATA+USB，2.5”SATA+USB等多种高性能产品。同时，公司的固态存储产品经过了第三方的湿热、高低温、振动、低气压、盐雾、霉菌及可靠性方面的试验考核，标志着公司在高可靠性、嵌入式存储领域站稳脚跟。
奇维科技在2005年通过ISO9001质量管理体系认证，2009年通GJB9001A-2001质量管理体系认证，产品均通过GJB150B-86环境试验认证及第三方可靠性认证。2010年，公司已取得武器装备科研生产单位三级保密资格审核。2011年，通过GJB9001B-2009质量管理体系换版认证，同年11月又通过武器装备科研生产许可现场审查。公司产品以高品质、高可靠性、高稳定性、高性价比的优势获得了广大用户的认同。
奇维科技的目标是与您建立长期的合作关系，为您提供更可靠、更高性能的产品是我们不断创新、不断进取的动力。本着可持续发展的原则，凭借着高效率的团队、严格的质量管理体系和对行业应用的深入了解，奇维科技愿与您携手共赢，带给您更专业的技术、更优秀的产品和更满意的服务。

2、图像处理行业如何，收到西安某做图像处理的创业小公司的offer，不清楚作何选择

图像处理，机器视觉行业还可以 ，比较有朝气。不过在西安创业，不知道有多少市场，我也是做机器视觉的，在东莞这边，这边的行情远比北方要强。去到北京都没什么市场，西安……怀疑呀。选择珠三角、长三角比较理想。这类科技型的企业。西北应用的还是太少了，主要就是一些高校。其它的企业都很少。

3、机器视觉与计算机视觉的区别和共同之处

计算机视觉与机器视觉，首先是应用场景不一样，就像视远图像赵旭回答的那样：你把摄像头对着人就是CV，对着车间就是MV。

计算机视觉和机器视觉应用场景不同，就像拉货车和载客车是的，侧重点不同而已，一个侧重人工智能分支，一个侧重工业应用！简单说起来的话，计算机视觉偏重于深度学习并且偏向软件，机器视觉偏重于特征识别同时对硬件方面要求也比较高，不过随着对智能识别要求越来越高的发展，这两个方向毕竟会互相渗透互相融合，区别也仅仅限于应用领域不同而已。

其次，我感觉最大的区别，在于技术要求的侧重点不一样，甚至差别很大。
计算机视觉，主要是对质的分析，比如分类识别，这是一个杯子那是一条狗。或者做身份确认，比如人脸识别，车牌识别。或者做行为分析，比如人员入侵，徘徊，遗留物，人群聚集等。
机器视觉，主要侧重对量的分析，比如通过视觉去测量一个零件的直径，一般来说，对准确度要求很高。我记得以前接触过一个需求: 视觉测量铁路道岔缺口。哥刚毕业的时候在铁路上班，做过控制系统，还开过内燃机车，很清楚道岔缺口的重要性，这玩意儿你说要是测不准，呵呵:)

当然，也不能完全按质或量一刀切，有些计算机视觉应用也需要分析量，比如商场的人数统计。有些机器视觉也需要分析质，比如零件自动分拣。但，计算机视觉一般来说对量的要求不会很高，商场人数统计误差个百分之几死不了人的，但机器视觉真的会，比如那个道岔缺口测量。

既然要求这么高，是不是机器视觉就比计算机视觉难呢？也不是的，应该说各有各的难处。
计算机视觉的应用场景相对复杂，要识别的物体类型也多，形状不规则，规律性不强。有些时候甚至很难用客观量作为识别的依据，比如识别年龄，性别。所以深度学习比较适合计算机视觉。而且光线，距离，角度等前提条件，往往是动态的，所以对于准确度要求，一般来说要低一些。
机器视觉则刚好相反，场景相对简单固定，识别的类型少(在同一个应用中)，规则且有规律，但对准确度，处理速度要求都比较高。关于速度，一般机器视觉的分辨率远高于计算机视觉，而且往往要求实时，所以处理速度很关键，目前基本上不适合采用深度学习。

以上讨论的是技术，商业方面，计算机视觉的应用面更广一些，毕竟很多业务是跟人相关，比如人脸识别，行为分析等，很多垂直领域都有计算机视觉潜在需求，相对来说，更适合创业；
而机器视觉顾名思义，业务主要跟机器相关，而且对准确度甚至安全性要求很高，也就在资质品牌方面有较高的门槛，所以寡头垄断严重，一般来说，更适合上班而不是创业。

机器视觉（Machine Vision, MV） & 计算机视觉(Computer Vision, CV)
从学科分类上， 二者都被认为是 Artificial Intelligence 下属科目.

有几个分支：

一个是图像处理，主要是信号与系统，统计，优化
一个是求解景物与图像之间的关系，如立体视觉、三维重建，主要是几何
一个是模式识别，例如如何分割图像、识别目标，主要是人工智能

但实际提及时， 主观感觉上
MV 更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用。
CV 更多注重（2D, 3D）图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究（医学图像分析，地图导航）。

4、我们初创公司，想找一家能提供一站式工业设计服务的设计公司

国内不少设计公司都符合要求，我朋友做尿液检测仪的，跟大业设计广州总部合作过，从前期产品策略分析，产品设计（外观，结构，样机验证）开模，注塑，组装。大业确实能提供很成熟的成套体系化服务。可以咨询一下

5、深度学习的就业方向是什么？

深度学习工程师就业路径

目前，成为深度学习工程师有两条路径：一是通过春秋两季的校园招聘，另一种是借助社会招聘跨行业转型。前述文章曾经将深度学习工程师分为算法工程师、后端工程师和前端工程师。综合目前市面上各大公司招聘和咨询报告结果，目前工作3-5年左右的工程师为人工智能的市场主力，而应届毕业生更多还在成长之中。

深度学习工程师就业情况

开启这个话题，咱们先拿小编身边深度学习工程师的举例，在上大数据分析。

小A同学，本科专业属于工科，对深度学习有强烈的兴趣，随即选择自学并同时报名培训班，研究生毕业后，加入创业公司，但是后续的工作其实和深度学习没关系了。

小B同学去年入职NLP自然语言处理方向的算法工程师，本科到博士均是国内985大学就读，后进入大厂最终成为了一名深度学习工程师，主攻算法方向。

这里大家就发现了，其实个例之间相差还是很大的。于是小PP纵览招聘机构以及权威咨询机构的报告，为大家分析总结了如下内容。

6、温州唯实机器视觉科技有限公司怎么样？

温州唯实机器视觉科技有限公司是2012-03-01在浙江省温州市乐清市注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于乐清经济开发区纬十七路261号（乐清市科技孵化创业中心内）。

温州唯实机器视觉科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是913303825917606845，企业法人王孟琳，目前企业处于开业状态。

温州唯实机器视觉科技有限公司的经营范围是：机器视觉软件、图像处理软件、嵌入式系统软件、工业控制系统软件的设计、开发、销售与服务；机器视觉检测设备、图像处理设备、工业自动化设备的设计、研发、制造、销售与服务；机器视觉系统零配件、工业自动化设备零配件的销售；货物进出口、技术进出口。在浙江省，相近经营范围的公司总注册资本为10789万元，主要资本集中在 100-1000万 和 5000万以上 规模的企业中，共33家。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。

通过百度企业信用查看温州唯实机器视觉科技有限公司更多信息和资讯。

7、请问中国有哪些领先的智能机器视觉解决方案公司啊？

触景无限、商汤科技等都是国内优秀的计算机视觉创业公司。

8、深圳瑞斯特朗科技有限公司怎么样？

简介：瑞斯特朗是一家专注于图像识别与机器视觉软件算法的人工智能领域的创业型科技公司。公司专注于纺织与服装业，基于前沿光学图像处理、信息处理技术和人工智能的研究成果，推出面向工业机器人应用的二维、三维视觉系统，以及提供视觉检测和系统集成一站式自动化、智能化解决方案和创新服务。
法定代表人：金玲玉
成立时间：2014-03-20
注册资本：1000万人民币
工商注册号：440301109009644
企业类型：有限责任公司
公司地址：深圳市南山区同发路6号官龙名苑半地下层001一楼A10、A11

9、机器视觉这个行业发展现状和前景怎么样，机械电子硕士就业或者读博选择这个领域怎么样，给个建议

关于机器视觉行业[镜头篇]
在机器视觉领域，百万像素工业镜头以日本Computar镜头最为出众。
日本Computar是全球著名工业镜头供应商，computar工业镜头性价比高，性能稳定，被广泛应用于工业生产和安防领域。
像素级别在不断提升，但需要注意的是，清晰度包括镜头中心及边缘的清晰度。“从光学原理上讲，镜头中心像素肯定是最高的，边缘会有所降低，但要保证整个画面都是在100万像素以上，这是研发的重点，”如果在一个实际的视频画面中，中心与两边的画面清晰度差别太大的话，这就说明了镜头的边缘清晰度效果不是很好。
而在提高了像素水平之后，可能会牺牲如通光量(F值)、红外矫正等一些性能。“目前，各镜头厂商竞争焦点在于保证高像素前提下，如何具备良好的通光量”， “如我们一款2.8-8mm左右的标清镜头，其F值是9.05，同样一款的高清镜头，其F值只能做到1.2，这是由光学原理所决定的，清晰度高的镜头的F值已达不到这么大了，”
百万像素摄像机的夜间监控效果一直是用户关心的重点，镜头厂商也考虑到了这点需求。如果百万像素镜头没有日夜两用功能的话，晚上则会容易出现变焦情况。因此，在原有型号百万像素镜头的基础上增加日夜两用功能是一些厂商今年的研发重点，如富士能等。日夜型镜头和普通型镜头的主要区别在于其所采用的镜片玻璃材质和镀膜处理等技术的不同。
另外，一些摄像机厂商之所以能够推出透雾型摄像机，最重要在于镜头厂商的支持。有些镜头厂商增加了透雾新技术，使得百万像素镜头适应范围更加广泛。目前市场上高清摄像机大多采用IP接口，编码、传输、解码的过程造成了“延时”的叠加，使得在物距不同目标之间切换时，对镜头的聚焦成了用户最为头疼的问题，镜头厂商在自动聚焦方面下功夫，一定程度上缓解了延时问题，大大提高了目标捕捉速度。当前，百万像素镜头产品还处于市场导入期，尽管已经在技术上取得了进步，但是仍然存在诸多需要改进的方面，除了如上所言的通光量问题，还有焦距覆盖范围不足、产品线不够全面等，对于国内外镜头厂商而言，百万像素镜头技术还有很大的发展空间。

另外，这个行业视觉软件很重要，它技术性强，成本低，很适合创业者。。